车牌识别管理系统的工作原理

2020-02-22 11:23:31 东莞新科智能门 30

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车牌识别管理系统的原理

      随着社会经济的发展、汽车数量呈几何倍数增加,对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高。如何运用技术手段实现安全、高效的智能交通成为交通管理的一大课题。www.xkdoors.com停车场车牌识别系统作为一种计算机视觉与模式识别技术,在智能交通领域已经得到广泛应用。

       一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。而停车场车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作:

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:

强光屏蔽

在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机最大的缺点就是软件分辨不清,对于图像最亮部分界定不清,有可能将车牌号码也遮挡,同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多,效果各方反映不一。

可调电子快门

对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。但是这种方式最大的问题就是白天、晚上的照度不一样,必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

宽动态功能

这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法,宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。


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