车牌识别摄像机工作原理介绍

2020-02-25 11:33:19 东莞新科智能门 23

     随着时代的变迁,由以前的马车时代,变成了如今的汽车时代,汽车事业的发展就带动了,车牌识别摄像机发展,现如今的交通管制下,车辆在通过设有视频采集摄像头的路口是出现超速、超载、闯红灯等违章现象该系统就可以通过拍摄到的违章车辆牌照进行处理并向工作人员发出报警。

    车牌识别系统是一个基于数字图像处理和字符识别的智能化交通管理系统,该先系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像,再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰,改善识别效果,接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测,并分割出单个字符的矩形区域, 然后对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。

     车牌识别系统要求     

一.对牌照识别有一定的准确性 

     二.具有一定的实时性 

     三.识别抓拍的数字图像 

     四.能识别包括英文字母、数字元及汉字车牌,包括普通车牌和军、警车牌。

     五.具有较好的适应性 

     六.系统性能稳定,可靠性高。

图片关键词

   原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

    总而言之,该系统适合于城市交通管理、高速路汽车超载、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆的侦破等应用。因此基于计算机图像处理和字符识别技术的车牌自动识别技术,有着极其广阔的推广应用前景。 东莞新科智能门www.xkdoors.com也是致力于生产销售车牌识别摄像机这块业务,有需要的客户朋友也是可以前来咨询和购买


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